پایان نامه با موضوع تشخیص نفوذ با استفاده از الگوریتم های دادهکاوی |
فصل اول ۱
۱-۱ مقدمه. ۲
۱-۲ بیان مسئله. ۳
۱-۳ اهمیت و ضرورت تحقیق.. ۴
۱-۴ اهداف تحقیق.. ۵
۱-۵ تعاریف و اختصار. ۶
۱-۶ ساختار پایاننامه. ۹
فصل دوم……………………………………………………………………………………………. …………………………………………………………………………………………….. ۱۰
۲-۱ دادهکاوی.. ۱۱
۲-۱-۱دستهبندی ۱۱
۲-۲مدلها و الگوریتمهای دادهکاوی.. ۱۳
۲-۲-۱ شبکههای عصبی ۱۳
۲-۲-۲درخت تصمیم ۱۶
۲-۲-۳ روش طبقهبندی بیزین ۱۹
۲-۳-۲-۲ شبکههای بیزین ۲۰
۲-۲-۴ مدل قانونمحور ۲۲
۲-۲-۵ مدل کاهل ۲۶
۲-۲-۶ماشین بردارپشتیبان ۳۲
۲-۳ مقدمهای بر تقلب… ۳۶
۲-۳-۱ ساختن مدل برای تقلب ۳۶
۲-۳-۲ اصول کلی تقلب: ۳۶
۲-۳-۳ چگونگی شناسایی تقلب: ۳۷
۲-۳-۴ چگونگی ساخت مدل تقلب: ۳۷
۲-۴ مقدمهای بر سیستم تشخیص نفوذ. ۳۸
۲-۴-۱ تعاریف اولیه ۳۹
۲-۴-۲ وظایف عمومی یک سیستم تشخیص نفوذ: ۳۹
۲-۴-۳ دلایل استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ: ۴۰
۲-۴-۴ جمع آوری اطلاعات ۴۱
۲-۴-۵ تشخیص و تحلیل: ۴۱
۲-۴-۶ تشخیص سوء استفاده: ۴۱
۲-۴-۷ تشخیص ناهنجاری: ۴۲
۲-۴-۸ مقایسه بین تشخیص سوء استفاده و تشخیص ناهنجاری:.. .. ۴۲
۲-۴-۹ پیاده سازی سیستمهای تشخیص نفوذ: ۴۲
۲-۵ تعاریف برخی مقادیر ارزیابی مورد استفاده در سیستم داده کاوی: ۴۴
۲-۵-۱Confusion matrix: ۴۶
۲-۵-۲ درستی ۴۷
۲-۵-۳ میزان خطا ۴۷
۲-۵-۴ حساسیت، میزان مثبت واقعی، یاد آوری ۴۷
۲-۵-۵ ویژگی، میزان منفی واقعی ۴۸
۲-۵-۶ حساسیت: ۴۸
۲-۵-۷دقت ۴۹
۲-۵-۸ معیار F: ۴۹
۲-۶ پژوهشهای انجام شده در این زمینه: ۵۰
۲-۶-۱ پژوهش اول: کشف تقلب در سیستمهای مالیبا استفاده از دادهکاوی ۵۱
۲-۶-۲ پژوهش دوم: کشف تقلب در کارت اعتباری با استفاده از شبکه عصبی و بیزین ۵۳
۲-۶-۳پژوهش سوم: شناسایی تقلب بیمه با استفاده از تکنیکهای دادهکاوی ۵۶
۲-۶-۴ پژوهش چهارم: استفاده از الگوریتم ژنتیک برای تشخیص تست نفوذ ۶۲
۲-۶-۵ پژوهش پنجم: شناسایی ترافیک غیرنرمال در شبکه با الگوریتم خوشه بندی ۶۵
۳-۱ روش تحقیق.. ۷۱
۳-۲ دادههای آموزشی و تست: ۷۳
[پنجشنبه 1398-12-08] [ 12:37:00 ق.ظ ]
|