سبز اندیشان کارون - مجله علمی و آموزشی


شهریور 1405
شن یک دو سه چهار پنج جم
 << <   > >>
  1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30 31      


 طراحی لندینگ پیج جذاب (7 ترفند حرفه‌ای)
 نگهداری خوکچه هندی (تغذیه و بیماریها)
 درآمد از تدریس آنلاین طراحی دکوراسیون
 شناخت گربه بیرمن (خصوصیات رفتاری)
 فروش راهنمای سفر دیجیتال
 درآمد از فروش فایل‌های صوتی
 افزایش خرید مجدد مشتری (3 استراتژی)
 مشاوره بهبود فرآیندهای کسب‌وکار
 تبلیغات اینترنتی مؤثر برای فروشگاه‌ها
 نگهداری طوطی کانور خورشیدی
 پیشگیری از توقعات زیاد در رابطه عاشقانه
 استفاده از کوپایلوت
 کسب درآمد با ساخت بازی هوش مصنوعی
 گربه بمبئی پلنگ سیاه کوچک
 افزایش فروش فروشگاه آنلاین
 درآمدزایی از ویدیوهای آموزشی
 ویراستاری متن با Grammarly
 حیوانات خانگی مناسب کودکان
 آموزش استفاده از لئوناردو
 اسامی بامزه گربه
 مدیریت ترس از دست دادن در رابطه
 درآمد از اجاره وسایل خانه
 پول درآوردن در خانه
 مشکلات زودرس در روابط عاشقانه
 استفاده حرفه‌ای از Doodly
 فروش دوره‌های آموزشی در یوتیوب
 

کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کاملکلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

لطفا صفحه را ببندید کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

لطفا صفحه را ببندید

کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل کلیه مطالب این سایت فاقد اعتبار و از رده خارج است. تعطیل کامل

لطفا صفحه را ببندید



جستجو



  فیدهای XML

 



    1. هنگام تعیین « چیزی که پیش‌بینی می‌شود » متغیرهایی تعریف می‌شود که باید تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی شوند. بدیهی است سطح جزئیات مورد نیاز، اهمیت بسزایی دارد. بسیاری از عوامل نظیر دسترسی به داده‌ها، دقت، هزینه تجزیه وتحلیل و ترجیحات تصمیم‌گیرنده، در سطح جزئیات مورد استفاده تأثیر دارند. در مواردی که انتخاب متغیرهای مناسب به روشنی امکان‌پذیر نیست می‌توان راه کارهای مختلفی را آزمون کرد و راه کار دارای بهترین عملکرد را از میان آن‌ها انتخاب کرد.

 

  1. عناصر زمانی تصمیم شامل دوره پیش‌بینی، افق پیش‌بینی و فاصله پیش‌بینی است.

ـ دوره پیش‌بینی، واحد اصلی زمانی است که پیش‌بینی برای آن انجام می‌شود برای مثال پیش‌بینی سود هر سهم سال آینده.
ـ افق پیش‌بینی، تعداد دوره‌های آتی است که با پیش‌بینی پوشش داده می‌شود برای مثال پیش‌بینی سود هر سهم ۵ سال آینده بصورت سالانه که دوره سالانه وافق پنج ساله است .
ـ فاصله‌ی پیش‌بینی، تواتری است که با آن پیش‌بینی جدید انجام می‌شود. اغلب فاصله‌ی پیش‌بینی و دوره‌ی آن مساوی است. بنابراین پیش‌بینی‌ها در هر دوره با استفاده از جدیدترین نیازهای دوره و اطلاعات جاری مورد تجدید نظر قرار می‌گیرند .

 

  1. شکل مورد نیاز پیش‌بینی سومین ویژگی‌های مسأله پیش‌بینی است معمولاً پیش‌بینی یکی از شکل‌های زیر را به خود می‌گیرند.

ـ برآورد ارزش مورد انتظار متغیر به علاوه برآورد انحراف معیار خطای پیش‌بینی .
ـ دامنه‌ای که با احتمال تعیین شده، شامل ارزش آتی واقعی خواهد بود .

 

  1. دقت پیش‌بینی ـ که در مسأله تصمیم مورد نیاز است بر روی سیستم پیش‌بینی مورد استفاده اثر خواهد گذاشت. بهبود در دقت پیش‌بینی، عدم اطمینان را کاهش می‌دهد ولی بهبود اضافی ممکن است از دیدگاه اقتصادی توجیه‌پذیر نباشد. (محمدی،۱۳۸۸،۲۳)

ویژگی‌های کیفی سود
ویژگی‌های کیفی سود شامل موارد زیر است:
۱-پایداری سود
۲-قابلیت پیش‌بینی سود
۳-مربوط بودن سود به ارزش سهام
۴-به موقع بودن سود
۵-محافظه کارانه بودن سود
پایداری سود
سودی که ناشی از فعالیت‌های غیرعادی و غیرمترقبه نباشد از پایداری بیشتری برخوردار است. به عبارت دیگر قابلیت دوام و تکرارپذیری سود به عنوان پایداری سود تعریف می‌شود. تحلیل‌گران مالی و سرمایه‌گذاران در تعیین جریان‌های نقدی آتی به رقم سود حسابداری به عنوان تنها شاخص تعیین‌کننده توجه نمی‌کنند، بلکه برای آن‌ها پایداری وتکرارپذیر بودن سود گزارش شده بسیار مهم است. آن‌ها پایداری بیشتر از رقم نهایی سود به اقلام تشکیل دهنده آن توجه می‌کنند. از دیدگاه آن‌ها سود حاصل از اقلام غیرعادی و غیرمترقبه سود محتوای اطلاعاتی بیشتری دارد، زیرا اقلام تکرارپذیر سود معیار خوبی برای برآورد جریان‌های نقدی آتی به حساب می‌آید. پایداری بالاتر سود مرتبط با ضریب بزرگتر متغیر سود در رگرسیون سود/ بازده است (حقیقت،۱۳۹۰).
قابلیت پیش‌بینی
قابلیت پیش‌بینی سود به توان پیش‌بینی سود از خودش گفته می‌شود این ویژگی کیفی سود توسط تحلیل‌گران مالی ارزش‌گذاری شده و از اجزای ضروری مدل‌های ارزشیابی به حساب می‌آید. در چارچوب نظری هیات استانداردهای حسابداری مالی قابلیت پیش‌بینی به عنوان بخشی از ویژگی مربوط بودن مطرح شده و به شرح زیر تعریف شده است :
کیفیت اطلاعات که به استفاده‌کنندگان کمک می‌کند تا احتمال پیش‌بینی صحیح نتایج گذشته یا حال را افزایش دهد.
انجمن حسابداری آمریکا در بیانیه تئوری حسابداری چنین می‌نویسد :« درتدوین استانداردها معیار جامع، مفید بودن اطلاعات است». تقریباً بدون استثناء ادبیاتی که در این زمینه وجود دارد موضوع مفید بودن را به تسهیل در تصمیم‌گیری مرتبط ساخته است. در اتخاذ تصمیم یکی از مهم‌ترین نکات مورد توجه نتیجه تصمیم است که به دلیل ارتباط نتیجه تصمیم به آینده تعیین نتیجه و پیامد تصمیم از طریق پیش‌بینی صورت می‌گیرد. بنابراین اطلاعات حسابداری برای این‌که بتواند در راستای تسهیل تصمیم‌گیری به سرمایه‌گذاران کمک کند، باید دارای توان پیش‌بینی باشد (کردستانی ، ۱۳۸۶).
مربوط بودن سود به ارزش سهام :
سود از جمله برترین شاخص‌های اندازه‌گیری فعالیت‌های یک واحد اقتصادی است. در گزارش‌های مالی نیز تاکید ویژه‌ای بر اطلاعات مربوط به سود وجود دارد. بنابراین سود گزارش شده باید در تعیین ارزش شرکت به سرمایه‌گذاران کمک کند. در واقع باید نحوه محاسبه و گزارش سود طوری باشد که دارای چنین ویژگی باشد تا بتواند این هدف را برآورده سازد. اصطلاحا باید سود مربوط به ارزش سهام باشد. آزمون مربوط‌بودن به ارزش سهام یکی از رویکردهای تعریف عملیاتی مربوط بودن و قابلیت اتکای مورد نظر هیات تدوین استانداردها

 

 
 
 
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
[جمعه 1399-09-21] [ 01:41:00 ق.ظ ]




جنتی

 

بررسی نقش و قابلیت سود در پیش بینی سود و جریان های نقدی آتی حتصل از سرمایه‌گذاری

 

رگرسیون و همبستگی

 

نتایج این پژوهش نشان می‌دهد که بین سودهای گذشته و سودهای آتی و همچنین بین سود و جریان های نقدی گذشته با جریان های نقدی اتی ارتباط معناداری دارد.

 

 

۱۳۸۶

 

دستگیر و خدادای

 

ساختار خطی اطلاعات در مدل اولسون و مدل قیمت گذاری سهام

 

رگرسیون مقطعی

 

بر اساس نتایج تحقیق آن‌ها سود غیرعادی یک دوره قبل به صورت جداگانه و همچنین همراه با ارزش دفتری دوره قبل می‌تواند در پیش‌بینی سود غیرعادی دوره جاری به کار رود و در نهایت میتوان از آن‌ها برای پیش بینی قیمت و ارزشیابی شرکت استفاده کرد.

 

 

۱۳۸۹

 

فرزین رضایی و همکاران

 

بررسی نقش متغیر درجه تمرکز بازار در پیش بینی بازده سهام

 

رگرسیون مقطعی

 

نتایج پژوهش حاکی از آن بود که بین متغیرهای مستقل درجه تمرکز صنعتی و اندازه صنعت با بازده سهام آتی رابطه معنی‌داری وجود دارد. بین متغیرهای نسبت ارزش دفتری به ارزش بازار، اهرم مالی و بتای صنعت با بازده سهام رابطه معنی‌داری مشاهده نشد. هم‌چنین مدل تحقیق قادر است ۴۸ درصد رفتار بازده سهام سال آتی را توضیح دهد.

 

 

۱۳۸۹

 

رشیدی زاد

 

بررسی ارتباط بین تغییرات سهم بازار با ارزشیابی سودها و فرصتهای رشد آتی در بورس اوراق بهادار تهران

 

رگرسیون خطی چند متغیره

 

نتایج حاکی از این بود که رابطهی بین عملکرد جاری و آتی به طور معناداری وابسته به تغییرات سهم بازار بوده و این رابطه حتی بعد از معرفی سایر متغیر هایی که نشان گر باور سرمایه گذاران نسبت به چشم انداز رشد آتی شرکت میباشد،تا سه سال آینده تداوم می یابد.

 

 

۱۳۸۹

 

خدادای و عرفانی

 

بررسیر تاثیر نوع صنعت، سهم بازار و فشردگی سرمایه بر سودهای غیرعادی

 

رگرسیون مدل دادههای تلفیقی ایستا و روش حداقل مربعات تعمیم یافته

 

نتایج تحقیق نشان داد که نوع صنعت و فشردگی سرمایه، پایداری سودهای غیرعادی را تحت تاثیر قرار می دهد. بنابراین نوع صنعت و فشردگی سرمایه دارای محتوای اطلاعاتی است

 

 

۱۳۸۹

 

گرجی

 

 
 
 
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 01:40:00 ق.ظ ]




۱۱۰ شرکت

 

جدول (۱-۳): نحوه انتخاب و استخراج جامعه
نمونه آماری
شرکت‌هایی که اطلاعات مورد نیاز جهت محاسبه متغیرهای تحقیق را ارائه ننموده‌اند، از جامعه مطالعاتی حذف و در نهایت ۱۱۰ شرکت به عنوان جامعه مطالعاتی تحقیق برای یک دوره ۵ ساله انتخاب شدند. سپس با توجه به جدول مورگان، نمونه مورد نظر ۸۶ شرکت می‌باشد که با استفاده از روش تصادفی ساده، نمونه‌ تحقیق را بدست آوردیم.
بنابراین حجم نهایی نمونه ۴۳۰ سال-شرکت می‌باشد که به عنوان داده‌ها در آزمون فرضیه‌ها استفاده شده‌اند.
حجم نمونه و کفایت آن
حجم نمونه مورد نظر با استفاده از جدول مورگان بدست آمده است. جدولی که به نام جدول مورگان معروف است یکی از پرکاربردترین روش‌ها برای محاسبه حجم نمونه آماری است. جدول مورگان در واقع حاصل زحماتی است که Robert v. Krejcie و Daryle w. Morgan کشیده‌اند و به ازای مقادیر مختلف از اندازه‌های جامعه با استفاده از فرمول کوکران نمونه را برآورد کرده‌اند.
روش نمونه‌گیری و دلیل انتخاب
روش نمونه‌گیری در این تحقیق تصادفی ساده می‌باشد. بدین صورت که شرکت‌های مورد نظر در جامعه آماری را کد گذاری کرده سپس با استفاده از قرعه‌کشی نمونه مورد نظر را بدست آوردیم. دلیل انتخاب این روش نمونه‌گیری ساده بودن آن می‌باشد.
روش گردآوری داده‌ها

 

    1. مطالعه کتابخانه‌ای، که برای گردآوری داده‌ها پیرامون مبانی نظری و پیشینه این تحقیق مورد استفاده قرار گرفته است.

 

    1. کاوش اینترنتی، که برای گردآوری داده های مربوط به سوابق گذشته مورد استفاده قرار گرفته است.

 

  1. مطالعه اسناد و مدارک،با توجه به نوع طرح تحقیق، بر اساس عملکردهای گذشته داده‌ها را جمع‌آوری خواهد کرد.

ابزار گردآوری داده‌ها
از فیش و جدول خلاصه، جهت طبقه‌بندی و تعیین متغیرهای مورد بررسی، استفاده شده است.
روش‌ها و ابزار تجزیه و تحلیل داده‏ها
روش‌های آماری

 

    1. آمار توصیفی: از روش‌های محاسبه میانگین، واریانس،انحراف معیار و استفاده از جدول تلخیص و طبقه‌بندی و نمودارهای گرافیکی(نمودارهای میله ای،خطی،هیستوگرام و…)

 

  1. روش‌های تحلیل پیش‌فرض‌ها:

 

    • برای ارزیابی نرمال بودن توزیع Xو توزیع Y (متغیر مستقل و وابسته) از آزمون کلموگوروف- اسمیرنوف(KS) استفاده شده است.

 

    • برای انتخاب بین روش‌های داده‌های تابلویی و داده‌های تلفیقی، از آزمون F لیمر استفاده شده است.

 

    • از آماره آزمون هاسمن برای تشخیص ثابت یا تصادفی بودن تفاوت‌های واحدهای مقطعی استفاده شده است.

 

  • برای بررسی و کشف ناهمسانی واریانس‌ها از آزمون وایت استفاده شده است.

 

    1. برای تحلیل روابط بین متغیرها از روش رگرسیون خطی چندگانه استفاده شده است.

 

  1. برای تعمیم پارامترها به جامعه‌ی موردنظر در مدل و جهت تعیین روابط از آماره t و آماره F استفاده می‌نماییم.

مدل تحقیق

 

 
 
 
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 01:40:00 ق.ظ ]




۶۹۴/۲

 

۰۲۰۶/۰

 

ناهمسانی واریانس

 

 

Obs*R-squared

 

۲۴/۱۳

 

۰۲۱۲/۰

 

با استفاده از آماره F ( فیشر) به‌راحتی می‌توان قضاوت کرد که مدل، ناهمسانی دارد یا خیر. به این صورت که اگر احتمال مربوط به آماره F ( Prob (F- Static) ) بیشتر از سطح خطا (آلفا) باشد، فرضیه H0 پذیرفته شده و لذا همسانی واریانس پذیرفته می‌شود. در صورتی‌که خلاف این شرط محقق شود و مدل ناهمسانی داشته باشد برای رفع آن می‌توان از روش کمترین مجذورات تعمیم یافته (GLS) استفاده کرد.
بر اساس مقادیر ارائه شده جدول (۵-۴) با توجه به این‌که آماره این آزمون تنها در رابطه بین فشردگی سرمایه و نوسان‌پذیری سود معنادار می‌باشد، بنابراین فرض همسانی واریانس تنها در رابطه بین فشردگی سرمایه و نوسان‌پذیری سود تایید می‌گردد، چنین شرایطی در رگرسیون سبب خواهد شد که نتایج OLS کاراترین باشد. از آن‌جا که در رابطه بین سهم بازار و نوسان‌پذیری سود و رابطه بین سهم بازار و فشردگی سرمایه با نوسان‌پذیری سود مدل ناهمسانی دارد برای رفع آن می‌توان از روش کمترین مجذورات تعمیم یافته (GLS) استفاده می‌نماییم.
د) بررسی فرض استقلال خطاها
برای آزمون استقلال واریانس‌های بیان نشده در دوره‌های مختلف که یکی از مفروضات تجزیه و تحلیل رگرسیون می‌باشد و خود همبستگی [۱۲]نامیده می‌شود از آزمون دوربین واتسون استفاده شده است. این آزمون از مشهورترین آزمونها جهت تشخیص خود‌همبستگی است. زمانی که آماره دوربین واتسون در حدود ۱٫۵ تا ۲٫۵ باشد، معرف آن است که خود همبستگی وجود ندارد، ولی مقادیر بالاتر یا کمتر از۱٫۵ تا ۲٫۵ معرف آن است که جملات خطا به صورت تصادفی اتفاق نمیافتند و بنابراین، نتایج غیرواقعی است، برای رفع مشکل خودهمبستگی و بهبود نتایج می‌توان همانند ناهمسانی واریانس از روش کم‌ترین مجذورات تعمیم یافته استفاده می‌گردد.
جدول ( ۶-۴): بررسی فرض همبسته نبودن خطاها

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ارتباط دو به دوی متغیرها آماره ی دوربین واتسن
رابطه بین سهم بازار و نوسان‌پذیری سود ۳۱/۲
رابطه بین فشردگی سرمایه و نوسان‌پذیری سود ۵۴/۱
رابطه بین سهم بازار و فشردگی سرمایه با نوسان‌پذیری سود ۳۳/۲

طبق نتایج حاصل از جدول ( ۶-۴) مقدار آماره‌ی دوربین واتسون برای کلیه موارد بررسی شده آورده شده است، همان‌طور که در جدول(۶-۴) و طبق خروجی‌های نرم افزار Eviews مشاهده می‌گردد کلیه مقادیر آماره‌ی دوربین واتسون بین ۱٫۵ تا ۲٫۵ می‌باشند زمانی که آماره دوربین واتسون در حدود ۱٫۵ تا ۲٫۵ باشد، معرف آن است که خود همبستگی وجود ندارد، ولی مقادیر بالاتر یا کمتر از۱٫۵ تا ۲٫۵ معرف آن است که جملات خطا به صورت تصادفی اتفاق نمیافتند و بنابراین، نتایج غیرواقعی است طبق نتایج حاصل از جدول ( ۷-۴) خود همبستگی بین متغیرها وجود ندارد. بنابراین فرض استقلال خطاها، به عنوان یکی از پیش‌فرض‌های استفاده از رگرسیون تایید می‌گردد.
ه) استقلال خطی متغیرهای مستقل از یکدیگر

 

 
 
 
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 01:40:00 ق.ظ ]




β۰

 

ضریب ثابت

 

 

۸۴۶۳/۰

 

۱۹۴/۰

 

۹۱۷/۶

 

FS

 

فشردگی سرمایه

 

معنادار بودن ضرایب مربوط به متغیر مستقل و ضریب ثابت با استفاده از آزمون tاستیودنت، مورد آزمون قرار می‌گیرد.
برای برآورد پارامترهای مدل ( شیب و عرض از مبداء) فرض صفر و فرض مقابل به شرح زیر است.
مقدار آماره آزمون به صورت زیر محاسبه می‌گردد:
 
همچنین ناحیه رد و قبول فرض صفر به صورت زیر تعریف می‌شود:
ناحیه رد و قبول فرض صفر در سطح اطمینان ۹۵%
۹۶/۱
عدم رد H0
رد H0
۹۶/۱-
رد H0
نحوه داوری به این صورت است که اگر مقدار t در ناحیه رد قرار گیرد فرض صفر رد می‌شود با توجه به نتایج جدول جدول( ۱۳-۴) و با توجه به مقدار t های محاسبه شده و نیز احتمال مربوط به آن‌ها، مقادیر سطح معناداری t برای متغیرها بزرگ‌تر از ۰٫۰۵ درصد می‌باشد. بنابراین آزمون تساوی ضریب رگرسیون و مقدار ثابت، برابر صفر تایید می‌شود، که این مسأله نشان می‌دهد متغیرهای مدل با سطح اطمینان ۹۵% معنادار نمی‌باشند بنابراین ضرایب برآوردی مدل، در سطح خطای ۵ درصد معنادار نمی‌باشد و وجود آن‌ها در مدل لازم نمی‌باشد .
بررسی مقدار ضریب تعیین تعدیل شده مدل (۰۰۲/۰) نشان دهنده عدم توان توضیح مدل به منظور تشریح متغیر وابسته می‌باشد. ملاحظه مقدار آماره F رگرسیون در این مدل حکایت از عدم توان توضیح‌دهندگی مدل دارد زیرا مقادیر F محاسباتی در سطح خطای ۵ درصد معنادار نمی‌باشد. همچنین ملاحظه مقادیر آماره دوربین- واتسون موید این مطلب است که بین اجزا اخلال مدل، خود همبستگی وجود ندارد زیرا این مقادیر در فاصله ۵/۱ تا ۵/۲ می‌باشند. بنابراین با توجه به مقدار t های محاسبه شده و نیز ضریب تعیین تعدیل شده بسیار پایین می‌توان گفت، بین فشردگی سرمایه و نوسان‌پذیری سود رابطه‌ی خطی و معناداری وجود ندارد.
در ادامه به بررسی ارتباط بین فشردگی سرمایه و نوسان‌پذیری سود در دو سطح شرکت‌های با اندازه‌ی بزرگ و با اندازه‌ی کوچک می‌پردازم. جهت این کار، ابتدا با استفاده از خاصیت میانه شرکت‌ها را به دو دسته‌ی با اندازه‌ی بزرگ و با اندازه‌ی کوچک تقسیم می‌کنیم و سپس به برآورد ضریب همبستگی بین فشردگی سرمایه و نوسان‌پذیری سود در دو سطح شرکت های با اندازه‌ی بزرگ و با اندازه‌ی کوچک می‌پردازیم.
جدول (۱۴- ۴): ضریب همبستگی اسپیرمن بین فشردگی سرمایه و نوسان‌پذیری سود در شرکت‌های بزرگ و کوچک

 

 

 

 

 

 

 

 

ضریب همبستگی اسپیرمن متغیرها  
۰۵۸/۰ ضریب همبستگی اسپیرمن فشردگی سرمایه و نوسان پذیری سود
 
 
 
موضوعات: بدون موضوع  لینک ثابت
 [ 01:39:00 ق.ظ ]